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रेलवे ट्रैक पर हाथी की टक्कर के लिए अब भारतीय रेलवे एआई का करेगा इस्तेमाल रेलवे अब ट्रेन-हाथ की ट्रैक पर टक्कर से रोकने के लिए एआई का इस्तेमाल, जानें कैसे?

छवि स्रोत: प्रतिनिधि छवि
सांकेतिक तस्वीर

नॉर्थ-ईस्ट फ्रंटियर रेलवे (एनएफआर) ने रेलटेल कॉर्पोरेशन ऑफ इंडिया लिमिटेड के साथ एआई आधारित घुसपैठ जांच प्रणाली (आईडीएस) की स्थापना के लिए एक समझौता ज्ञापन (एमओयू) पर हस्ताक्षर किए हैं, ताकि रेलवे ट्रैक पर ट्रेन-हाथ की टक्कर को रोके जा सकें जा सके। अधिकारियों ने यह जानकारी दी। एनएफआर के सीपीआरओ सब्यसाची डे ने बताया, “हम ट्रैक पर आने वाले जंगली जानवर, विशेष हाथियों की स्थिरता को रोकने और उनका पता लगाने के लिए कई सबसे पहले कर रहे हैं। महत्वपूर्ण संकल्पों में आईडीएस की स्थापना उनमें से एक है।”

समझौते पर सोमवार को गुवाहाटी के मालीगांव में एनएफआर के महाप्रबंधक अंसुल गुप्ता और अन्य लोगों की उपस्थिति में हस्ताक्षर किए गए। रेलवे अधिकारियों ने कहा, “आईडीएस पर पायलट प्रोजेक्ट की सफलता के बाद जो पश्चिम बंगाल में अलीपुरद्वार डिवीजन के तहत डुआर्स क्षेत्र के चलसा-हसीमारा खंड और असम में लुमडिंग डिवीजन के तहत लंका-हवाईपुर खंड में शुरू किया गया था, अब धीरे-धीरे धीरे-धीरे सिस्टम को स्थापित करने का निर्णय लिया गया है।”

सिस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित

एक आधिकारिक बयान में कहा गया है कि यह सिस्टम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर आधारित है और मौजूदा ऑप्टिकल फाइबर का उपयोग स्थानों पर जंगली जानवरों की गतिविधियों की पहचान करने और नियंत्रण करने, स्टेशन मास्टर, गेटमैन और लोको पायलटों को सतर्क करने के लिए सेंसर करने के लिए करता है। के रूप में किया जाएगा। यह रेलवे ट्रैक पर हाथियों की वास्तविक समय उपस्थिति को समझने के लिए डायलिसिस स्कैटरिंग घटना के सिद्धांत पर काम कर रहे हैं फाइबर ऑप्टिक-आधारित ध्वनिक प्रणाली का उपयोग करता है।

विशिष्ट-आधारित सॉफ्टवेयर से ये मदद मिलेगी

जमा में कहा गया है, “समेट-आधारित सॉफ्टवेयर 60 किलोमीटर की दूरी तक असामान्य गति की निगरानी कर सकता है। इसके अलावा आईडीएस रेल का पता लगाने, रेलवे ट्रैक पर चहकने और रेलवे ट्रैक के पास धंसने के कारण ट्रैक आदि के पास जैसे किसी आपदा के बारे में चेतावनी देने में भी मदद करेगा।” रेलवे अधिकारियों ने यह भी कहा कि पायलट प्रोजेक्ट पहले ही रेलवे ट्रैक की ओर आ रहे हैं कई हाथियों की जान ट्रेन की पकड़ में आने से सफलता में सफल रहा है।

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